2024年是数据资产入表元年，今年以来华东数交联合业内数百家单位编写《数据要素资产化白皮书》，以推动数据资产价值化进程，近日发布《数据要素资产化白皮书》旨在推动数据化资产的规范化管理、高效应用和合规交易，深入探讨数据资产化的路径方法以及挑战，助力企业释放数据资产价值，为企业价值的发现提供新思路。同时杭州煋辰数智科技有限公司很荣幸参与本次《数据要素资产化白皮书》的编写工作，为数据资产入表元年的蓬勃发展添砖加瓦。

一、编撰背景

在21世纪的数字化洪流中，数据作为一种新兴的生产要素，正逐渐展现出其无可估量的价值与深远的影响力。得益于大数据、云计算、人工智能等前沿技术的迅猛进步，数据的收集、存储、处理及分析效能实现了质的飞跃，数据要素资产化也因此成为了驱动经济增长与社会发展的新动力源泉。在此背景下，《数据要素资产化白皮书》顺势而出，深度挖掘并阐释了数据要素资产化的理论支撑、实践探索、现存挑战及未来展望，旨在为政策制定者、企业领航人、学术研究者及所有对数据资产化领域怀揣热情的读者提供一份详尽无遗的导航与参考。

二、白皮书章节框架

数据要素资产化白皮书共分为7个章节，从数据要素时代背景、数据资产化实现路径层层递进，集结行业现有经验，分享最新应用场景，探讨行业现状和挑战。

01.时代背景

本章介绍了数据要素资产化的时代背景与意义，并深入阐释了我国在数据要素资产化方面的探索与实践。

02.数据资产化的理论概述

聚焦数据资产化理论，涵盖数据资产概念内涵、与数据要素联系、过程机制框架以及经济学与法律视角的相关理论。

03.面临阻碍与价值实现路

深入剖析数据要素资产化所面临的阻碍，并详细阐述其价值实现过程，为理解相关挑战与路径提供指引。

04.数据要素资产化生态图谱

详细绘制数据要素资产化生态图谱，分别介绍数据资产运营商、资源供给商、技术服务商、产品开发商及资产化服务商等构成要素。

05.数据资产入表

围绕数据资产入表展开，阐述其重要意义、实施路径、面临难点以及入表审计相关要点，助力数据资产规范管理。

06.数据要素资产化实践案例

呈现丰富多样的数据要素资产化实践案例，涵盖多行业多场景，包括数据入表、质押贷款、平台建设、服务运营等方面实例。

07.连锁效应与展望

聚焦数据要素资产化连锁效应，剖析宏观趋势、法规政策、技术产业及运营模式变化，给出结论与建议以展望未来。

《数据要素资产化白皮书》全面剖析数据要素资产化。从时代背景开篇，通过理论阐述、面临阻碍与实现路径、生态图谱、数据资产入表全面解析，实践案例展示等权威视角，为该领域决策提供借鉴与参考。