人工智能

Artificial Intelligence

核心业务 - 人工智能(AI大模型)

煋辰数智的AI大模型可一站式打通数据、模型与场景。基于不同政企的垂域场景理解,进行场景拆分,与政企自有数据连通,让大模型拥有向量化数据库增强,实现任务分发与数据聚合并通过数据、模型和场景的闭环进行持续迭代,使政企真正实现数字化+智能化转型,同时可提供大模型定制化服务,全面涵盖包括模型适配与微调、私有化部署、智能应用开发等一站式综合解决方案,并由专家指导加速落地。在让用户享受大模型带来的降本增效、服务优化的同时,避开使用通用大模型所带来的缺乏垂域能力、缺乏私有数据理解能力、缺乏时效性知识、成本过高等问题,还可做到隔离私有化数据,实现“数据不出户”的安全规范。
  • 大模型智能客服
    存款和储蓄业务
    智能坐席助手
    信用卡业务
    理财产品业务
  • 智能知识库问答
    合规知识库问答
    财报问答
    行内办公流程问答
    智能运维知识库问答
  • 智能报告生成
    反洗钱报告生成
    授信报告生成
    尽调报告生成
    行研报告生成
    信托受托报告分析
  • 智能合同审核
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  • 理财产品智能投教
    股票基金知识
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  • 智能代码助手
    测试用例生成
    Text2SQL结构化数据获取
    代码自动生成
    代码补全与优化
  • 智能营销助手
    个性化营销文案
    创意内容生成
    情感识别
    文生图、文生视频宣传
  • 智能数据分析ChatBI
    数据大盘问答
    智能图表生成
    数据异常检测
    趋势预测

核心产品

  • 技术能力
  • 整体架构
    • 基于开源组件搭建部署经验
      ragflow定制开发
      Jenkins、gitlab、 JumpServer、 Nexus 、Yapi、 Nacos、禅道等开源工程化组件部署能力
    • 模型部署及线下模型微调开发
      推理框架 TensorRT、 aiacc_llm
      推理服务技术,模型剪枝,量化加速
      性能对比分析,模型推理速度评估
    • RAG及智能体工程构建
      累积核心能力:向量化索引、检索排序模型开发、多级索引与二阶重排
      提升了RAG系统在处理海量知识问答的准确率
    • 模型链路性能优化与评测
      大模型链路优化、自定义模板、多模型支持和多样化评估方式
      9类二级任务,37个子任务,近 12w条数据量
    • 应用开发
      利用LlamaIndex构建高效的大规模数据索引系统
      基于Langchain的数据处理链路,数据的顺序处理、任务调度和流转控制
    • 私有化平台建设
      行业知识库私有化
      影像系统私有化
      集中作业平台私有化
    • 知识库
      支持多类型知识库文档,解析成功率 90%+
      提供知识问答全链路能力,端到端准确率95%+
    • 多模态
      视频内容解析、跨模态融合与生成、图像理解与分析
      基于Qwen-VL的商品卖点提取 基于Qwen-VL的商品卖点提取
    • 模型算法微调
      Instruction Tuning、SFT、 LoRA、QLoRA
      多任务微调, 模型压缩与蒸馏
    • 数据处理及标注
      数据标注与抽取
      标注工具开发与定制
      数据清洗与预处理
      数据质量控制
      数据增强

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